用友网络科技

在企业数智化转型进入深水区的今天，AI Agent（智能体）已从技术概念走向业务实践，成为推动AI从“技术潜力”转化为“业务实效”的关键载体。然而，企业在Agent落地过程中普遍面临“技术与业务脱节、数据支撑不足、系统协同不畅”等现实困境。实践证明，企业级Agent的成功，绝非依赖于单一模型的强大，只有构建“AIX数据X流程“原生一体化的架构体系，才能打破Agent落地的多重壁垒，真正释放其业务价值，让企业AI真正效益化。

企业Agent需具备在复杂业务环境中自主感知、科学决策、高效执行并形成闭环的能力。它要能贯穿“研产供销服”全业务链条，协同“人财物项协”多维度资源，从智能审核到精准预测，全方位重塑企业运营范式。

Agent落地绝非简单的技术部署，而是一场涉及数据、系统、业务、人才的复杂工程。许多企业推动AI应用时，正因AI与数据、AI与流程、数据与流程之间存在断层，导致智能化呈现碎片化状态。即便Agent在单点任务上表现突出，也难以融入企业核心价值网络，最终因投资回报率（ROI）不明确而停滞不前。

要解决上述问题，企业必须从“集成”思维转向“原生一体”思维，构建“AIX数据X流程“原生一体的架构。这意味着三者并非系统建成后的简单“粘合”，而是在设计之初就被视为一个有机整体，从而实现深度的融合与协同联动，使其成为系统的内生能力。其核心逻辑体现在三个层面：

1.数据与AI深度协同：破解“无米之炊”困局

原生一体架构以“数据治理+知识治理”为双重基石，搭建统一的数据资产平台。通过元数据驱动的标准化管理，实现数据清洗、标注、建模全流程自动化，为Agent提供高质量的训练数据；同时，借助RAG技术将海量非结构化数据转化为结构化知识图谱，让Agent真正“懂业务、守规则”。这种“数据支撑AI迭代、AI优化数据质量”的良性循环，从根源上补齐了Agent的数据短板。

2.系统与流程全面打通：挣脱“手脚受限”枷锁

原生一体架构打破传统“烟囱式”架构的束缚，采用微服务与云原生设计，实现各业务系统的接口统一与数据互通。Agent可直接调用跨系统API，无需对原有系统进行额外改造，同时深度嵌入业务流程关键节点，形成“流程触发Agent行动、Agent优化流程效率”的高效闭环。

3.技术与业务精准融合：化解“水土不服”难题

原生一体架构始终以“业务价值”为核心导向，通过“业务+IT”的融合团队模式，精准挖掘Agent的落地场景，并基于实际业务规则设计Agent的任务逻辑。例如在采购合规场景中，Agent可内置专属“风险条款库”，自动识别合同中的潜在问题并给出专业修改建议，实现“技术能力精准适配业务需求”。

综上，原生一体”架构通过数据、系统、业务的深度协同，精准破解了Agent落地的核心难点，成为企业Agent规模化落地的必然选择。

用友BIP企业AI基于原生一体”的核心理念，构建了从底座到应用的全栈能力体系，为Agent落地提供了完整支撑。并以统一数智底座、融入核心业务、结果可靠、安全合规四大核心特性与独特优势，驱动企业的决策与运营数智化升级。

用友 BIP 企业 AI 的原生一体架构，并非单纯的技术叠加，而是从根本上解决 Agent “落地难、协同弱、价值散”等问题。它既为 Agent 提供了稳定可靠的运行基础，又通过场景化适配与全流程运营，确保 Agent 能快速融入业务、持续创造价值，真正实现 “技术能力” 到 “业务效益” 的转化。

正是这种 “从基础到应用、从构建到运营” 的全链路赋能，让用友 BIP 的 Agent 不仅能顺利落地，更能深度融入企业核心价值网络，成为驱动数智化转型的 “实战力量”。

用友BIP以iuap平台为核心，构建了涵盖开发平台、集成平台、应用平台、数据平台、智能平台、云技术平台的统一数智底座。打破数据、系统壁垒，让 Agent“有数据可用、有系统可联”，无需在多平台间切换适配，从根源上降低跨场景运行的复杂度。

其中，数据平台构建“AI+DataOps”敏捷数据供应链，通过智能数据治理工具实现数据处理自动化，汇聚多维度数据形成企业大数据资产池，为Agent多场景决策提供有力支撑；应用平台提供模块化服务能力，统一权限管理模块可精准管控Agent的安全与数据权限，有效降低跨系统集成风险；云技术平台基于云原生架构提供弹性资源调度，支持混合云/多云部署，同时通过完善的安全防护体系保障Agent落地的合规性。

用友BIP构建了“通用大模型+垂类大模型+小模型”的协同矩阵。一方面兼容DeepSeek、豆包等主流通用大模型，提供基础智能能力；另一方面自主研发YonGPT企业服务大模型，深度融合财税、供应链等领域专业知识，让Agent“懂企业、懂行业”；同时部署向量模型、运筹优化模型等小模型，精准适配特定场景需求，与大模型协同发力提升决策精度。

用友BIP智能体构建平台提供可视化编排工具与丰富预置模版，支持零代码/低代码开发模式，已接入4000+行业API，大幅缩短Agent落地周期。企业知识闭环运营平台基于RAG技术实现知识资产化，为Agent提供精准知识支撑，并通过闭环运营持续迭代优化；智能体运营平台则具备全生命周期管理能力，通过数据看板实时监控Agent运行效果，确保其始终适配业务需求。

用友BIP打破单一Agent的能力局限，构建“多智能体协同网络”：按业务场景打造专业Agent矩阵，覆盖财务、人力、采购、制造等核心领域；通过A2A标准化协议实现多Agent跨部门、跨系统协同，形成全链路业务闭环；以“智友”为统一入口，实现人机高效协同办公，全面提升企业整体运营效率。

依托原生一体架构，目前用友BIP 已在财务、人力、供应链等十大领域中融入40多个智能体，这些智能体以自然语言的交互体验模式，帮助用户快速访问系统中的服务、数据、知识，高效率处理业务，驱动业务流程自动化、决策智能化，实现AI与业务场景的深度融合。

 

深度嵌入采购、财务、制造等核心业务流程，替代大量重复性工作。采购云 Agent 覆盖寻源比价、合同审查、供应商管理等全流程，有效缩短寻源周期，降低采购成本；财务云 Agent 实现发票匹配、凭证审核、资金预测等自动化处理，大幅缩短发票结算时间；制造云 Agent 聚焦生产排产、智能配料等关键环节，在流程智能领域可 1 秒内完成 15 种原料计算，配比精度高达 98% 以上。

以数据驱动为核心，为企业管理决策与风险防控提供有力支撑。人力云 Agent 涵盖 AI 面试、员工服务等功能，既提升人才选拔效率，又优化员工体验；营销云 Agent 通过客户洞察、商机推进等能力，推动销售模式从 “经验驱动” 向 “科学驱动” 转型；风险管控类 Agent 可自动识别合同合规、供应商风险等问题，显著缩短审核周期，降低企业运营风险。

聚焦办公协同、知识管理等通用场景，提升工作便捷性与协同效率。智友作为统一自然语言交互入口，支持日程安排、数据查询等日常工作，实现 “一句话搞定事务”；DataAgent 具备数据清洗、图表生成、洞察分析等能力，大幅降低数据分析门槛，助力企业快速做出科学决策。

用友BIP企业AI的实践证明，通过AIX数据X流程原生一体的统一底座，能让Agent真正转化为“业务生产力”。

未来，Agent将向“主动理解、自主决策、跨域协同”进阶，原生一体架构将成为企业AI落地的核心竞争力。企业需摒弃“技术堆砌”，以业务价值为导向构建适配架构，让Agent深度融入核心业务，实现数智化高质量发展。

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

电子书下载